# 分布式日志
# 基本介绍
- 什么是分布式日志
在分布式应用中,日志被分散在储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。所以我们使用集中化的日志管理,分布式日志就是对大规模日志数据进行采集、追踪、处理。
- 为什么要使用分布式日志
一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中grep
、awk
就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统,将所有节点上的日志统一收集,管理,访问。
- ELK 分布式日志
实际上ELK
是三款软件的简称,分别是Elasticsearch
、 Logstash
、Kibana
组成。
Elasticsearch 基于java
,是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful
风格接口,多数据源,自动搜索负载等。
Kibana 基于nodejs
,也是一个开源和免费的工具,Kibana
可以为Logstash
和ElasticSearch
提供的日志分析友好的Web 界面,可以汇总、分析和搜索重要数据日志。
Logstash 基于java
,是一个开源的用于收集,分析和存储日志的工具。
下面是ELK
的工作原理:
# Elasticsearch
# 简介
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。
我们建立一个网站或应用程序,并要添加搜索功能,但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快,我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式,我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据,我们希望我们的搜索服务器始终可用,我们希望能够从一台开始并扩展到数百台,我们要实时搜索,我们要简单的多租户,我们希望建立一个云的解决方案。因此我们利用Elasticsearch来解决所有这些问题及可能出现的更多其它问题。
ElasticSearch是Elastic Stack的核心,同时Elasticsearch 是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,能够解决不断涌现出的各种用例。作为Elastic Stack的核心,它集中存储您的数据,帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。
# 下载
到官网下载: (https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch (opens new window))
# 安装
- 解压到相应目录
tar -zxvf elasticsearch-7.10.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local
- 修改配置
cd /usr/local/elasticsearch-7.10.2/config/
vim elasticsearch.yml
2
node.name: node-1
path.data: /usr/local/elasticsearch-7.10.2/data
path.logs: /usr/local/elasticsearch-7.10.2/logs
network.host: 127.0.0.1
http.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1"]
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
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- 创建
es
用户 因为ElasticSearch
不支持Root
用户直接操作,因此我们需要创建一个es
用户
useradd es
chown -R es:es /usr/local/elasticsearch-7.10.2
2
# 启动
- 切换用户成es用户进行操作
su - es
/usr/local/elasticsearch-7.10.2/bin/elasticsearch
2
- 后台启动
/usr/local/elasticsearch-7.10.2/bin/elasticsearch -d
在浏览器打开9200
端口地址: (http://120.78.129.95:9200/ (opens new window)),如果出现了下面的信息,就表示已经成功启动了
# Logstash
# 简介
Logstash是一个开源的服务器端数据处理管道,能够同时从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到最喜欢的存储库中(我们的存储库当然是ElasticSearch)
# 下载
到官网下载: (https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash (opens new window))
# 安装
- 解压到相应目录
tar -zxvf logstash-7.10.2.tar.gz -C /usr/local
- 新增配置文件
cd /usr/local/logstash-7.10.2/bin
vim logstash-elasticsearch.conf
2
input {
stdin {}
}
output {
elasticsearch {
hosts => '120.78.129.95:9200'
}
stdout {
codec => rubydebug
}
}
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# 启动
./logstash -f logstash-elasticsearch.conf
# Kibana
# 简介
Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台,它是 Elastic Stack 成员之一,设计用于和 Elasticsearch 协作。您可以使用 Kibana 对 Elasticsearch 索引中的数据进行搜索、查看、交互操作。您可以很方便的利用图表、表格及地图对数据进行多元化的分析和呈现。
# 下载
到官网下载: (https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana (opens new window))
# 安装
- 解压到相应目录
tar -zxvf kibana-7.10.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local
mv /usr/local/kibana-7.10.2-linux-x86_64 /usr/local/kibana-7.10.2
2
- 修改配置
cd /usr/local/kibana-7.10.2/config
vim kibana.yml
2
server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.hosts: ["http://120.78.129.95:9200"]
kibana.index: ".kibana"
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4
- 授权es用户
chown -R es:es /usr/local/kibana-7.10.2/
# 启动
- 切换用户成es用户进行操作
su - es
/usr/local/kibana-7.10.2/bin/kibana
2
- 后台启动
/usr/local/kibana-7.10.2/bin/kibana &
在浏览器打开5601
端口地址: (http://120.78.129.95:5601/ (opens new window)),如果出现了下面的信息,就表示已经成功启动了
# 切换中文
在config/kibana.yml
添加
i18n.locale: "zh-CN"
# 日志收集
对应服务器安装logstash
,配置规则,例如新建logstash-apache.conf
input {
file {
path => "/home/ruoyi/logs/sys-*.log"
start_position => beginning
sincedb_path => "/dev/null"
codec => multiline {
pattern => "^\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}"
negate => true
auto_flush_interval => 3
what => previous
}
}
}
filter {
if [path] =~ "info" {
mutate { replace => { type => "sys-info" } }
grok {
match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
}
date {
match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]
}
} else if [path] =~ "error" {
mutate { replace => { type => "sys-error" } }
} else {
mutate { replace => { type => "random_logs" } }
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => '120.78.129.95:9200'
}
stdout { codec => rubydebug }
}
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- 启动logstash
./logstash -f logstash-apache.conf
- 通过
kibana
可视化检索各个服务日志数据